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任何Nginx性能优化的第一步，都是对核心参數进行精准调校。worker_processes 指令直接决定了Nginx能够利用的CPU核心數，通常设置為 auto 或等于服务器CPU逻辑核心數，這样可以最大化并行处理能力。但盲目增加數值反而會导致上下文切换开销，建议实际压测确定最佳值。同時，worker_connections 定義了单個worker进程可同時打开的最大连接數，默认值往往过低，结合 ulimit -n 打开的文件描述符限制，可将该值提升至10240甚至更高，配合 multi_accept on 开启批量接收新连接，能显著提升短连接场景下的吞吐量。此外，keepalive_timeout 和 keepalive_requests 用于控制長连接的生命周期與复用次數，对于静态資源或API服务，适当延長keepalive_timeout（如65秒）并设置较大的keepalive_requests（如1000），可减少TCP握手與慢启动带來的延迟。在HTTP协议层面，sendfile on 與 tcp_nopush on 配合使用，前者利用内核零拷贝技术直接發送文件數據，後者将數據包攒满後再發送，尤其适合大文件下載场景，能降低CPU占用并提升磁盘I/O效率。针对动态内容，proxy_buffering、proxy_buffer_size 和 proxy_buffers 等缓冲参數需要根據後端响应大小调整，避免频繁的小包寫入磁盘或内存碎片。例如，将 proxy_buffer_size 设為4k～8k，proxy_buffers 设為8個4k缓冲区，可以平滑处理中等大小的API响应。不要忽略 client_header_buffer_size 與 large_client_header_buffers，默认1k的缓冲区在遇到Cookie或复杂URI時容易触發414错误或性能下降，建议分别调整為16k與4块8k。這些基础配置看似琐碎，却是Nginx高效运行的基石，每项参數背後都对应着Linux内核與網络栈的交互细节，只有消除底层瓶颈，上层的加速策略才能充分發挥效果。
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